Tìm hiểu về công nghệ AI và phân loại AI

Công nghệ AI trở thành một trong những vấn đề được quan tâm nhất đối với những công ty công nghệ, vậy công nghệ AI là gì? Tại sao nó lại nhận được nhiều sự chú ý đến như vậy, cùng Dotnetguru tìm hiểu về công nghệ của “tương lai” trong bài viết sau.

Đầu tiên, bạn phải biết công nghệ AI là gì?

AI (cụm từ viết tắt của Artifical Intelligence), còn được gọi là trí tuệ nhân tạo, một trong những công nghệ đang được phát triển rất nhiều bởi những “gã khổng lồ” công nghệ, mục đích là để mô phỏng lại quá trình học tập, tư duy và suy nghĩ của con người để cho máy học, đặc biệt là những hệ thống máy tính lớn với khả năng xử lý cao. Các quá trình này bao gồm học tập (máy sẽ tự thu thập và học hỏi những thông tin xung quanh, quy tắc sử dụng thông tin đó), sau đó sẽ tiền hành lập luận (lập luận, tư duy theo những quy tắc để đưa ra kết quả chính xác nhất), khả năng tự sửa lỗi. Sự phát triển của AI đã mang đến nhiều ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chúng được sử dụng trong các hệ thống chuyên gia, giúp nhận dạng giọng nói và thị giác máy tính (máy có thể nhận diện được khuôn mặt, vật thể và chữ viết).

Công nghệ AI
AI – Công nghệ được nhiều “gã khổng lồ” công nghệ quan tâm nhất hiện nay.

Các khái niệm về AI được đề xuất lần đầu tiên bởi John McCarthy, một nhà khoa học máy tính ở Mỹ, ông đã đưa ra khái niệm về AI của mình tại Hội nghĩ khoa học Dartmouth. Hiện nay, công nghệ AI đang được mở rộng không ngừng, nó bao gồm các quá trình tự động hóa của robot, người máy, tất cả chúng đều dựa trên công nghệ AI.

Sự xuất hiện của Big Data (Dữ liệu lớn) đã giúp đẩy nhanh quá trình phát triển của AI, các công ty công nghệ bắt đầu quan tâm hơn đến dữ liệu và các hệ thống máy tính, công nghệ phần cúng của mình để thúc đẩy công nghệ AI phát triển, cho phép AI xử lý lượng lớn dữ liệu với tốc độ nhanh chóng.

Phân loại công nghệ AI

Hiện nay, công nghệ AI vẫn được đang được nghiên cứu và rất phúc tạp, tuy nhiên chúng ta có thể phân chia chúng thành 4 loại chính dưới đây.

Loại 1: Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)

Một trong những thành công đầu tiên có thể kể đến trong lĩnh vực nghiên cứu AI là chương trình Deep Blue do IBM tạo ra, chương trình đã đánh bại kỳ thủ cờ vua Garry Kasparov bằng cách xác định và dự đoán những nước đi của đối thủ, từ đó lập luận để đưa ra những bước đi phù hợp nhất. Tuy nhiên do những hạn chế về công nghệ của những năm 90 mà Deep Blue của IBM không có ký ức cũng như không thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ trong tương lai để tiếp tục phát triển. Tuy nhiên đây cũng được xem là một thành công lớn trong lĩnh vực nghiên cứu về AI của IBM.

AlphaGO
AlphaGO – Chương trình “chơi cờ vây” của Google.

Khái niệm về AI phẩn ứng là việc máy có thể phân tích những động thái khả thi nhất của mình và của đối thủ, đưa ra giải pháp tối ưu nhất. Bên cạnh đó, một sản phẩm khác của “gã khổng lồ” Google là AlphaGO được thiết kế để chơi cờ vây, tuy nhiên nó còn tồn tại những hạn chế giống như Deep Blue, đây chỉ là những nghiên cứu ban đầu về AI nên còn nhiều hạn chế và không thể áp dụng rộng rãi.

Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế.

Đây được xem là một trong những thành công lớn khi ứng dụng thành công AI trong một số lĩnh vực và sản phẩm công nghệ khác như xe không người lái, máy bay drone hoặc những tàu ngầm hiện đại. Công nghệ AI này khắc phục được những nhược điểm của của AI phản ứng, chúng có thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai. Công nghệ AI này thường được kết hợp với nhiều cảm biến môi trường xung quanh để dự đoán những tình huống có thể xảy ra và đưa ra những quyết định tốt nhất cho thiết bị. Vì dụ như các xe hơi không người lái, chúng được phát triển với nhiều cảm biến xung quanh xe, một cảm biến ở đầu xe có thể tính toán được khoảng cách của xe với xe phía trước, AI sẽ dự đoán nguy có thể xảy ra va chạm, từ đó điều chính tốc độ xe để đảm bảo an toàn và tránh gây tai nạn giao thông.

Xe không người lái
AI được phát triển và ứng dụng trên các phương tiện không người lái.

Các robot với trí tuệ nhân tạo đã được tạo ra ở nhiều nước có nền công nghệ phát triển trên thế giới, và lĩnh vực này vẫn không ngừng phát triển cao hơn nữa.

Loại 3: Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo

Tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ đã đẩy sự phát triển của AI lên một tầm cao mới, những AI do các “ông lớn” tạo ra đang dần có thể học hỏi và có suy nghĩ riêng, sau đó sử dụng những kiến thức đó để thực hiện một việc cụ thể.

Lý thuyết trí tuệ nhân tạo
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Một trong những minh chứng cho việc này là AI do Facebook tạo ra nhằm hỗ trợ giao tiếp kỹ thuật số được tốt hơn, tuy nhiên các AI này lại vượt ra khỏi tầm kiểm soát của đội ngũ Facebook, chúng được lập trình để sử dụng ngôn ngữ là tiếng Anh, giúp con người có thể đọc hiểu được, tuy nhiên trong quá trình phát triển, những AI này đã cho rằng tiếng Anh là ngôn ngữ chậm phát triển và chúng đã tự tạo ra một ngôn ngữ mới dựa trên dữ liệu có sẵn. Các chuyên gia không thể giải mã được những ngôn ngữ này giữa các AI, vì vậy Facebook buộc phải cho dừng hoạt động để các AI này trước khi chúng bị mất kiểm soát bởi con người. Vì vậy đây vẫn chưa phải là phương án khả thi hiện tại.

Loại 4: Tự nhận thức

Đây là bước phát triển cao nhất của AI, lúc này AI có thể hoàn toàn tự nhận thưc về bản thân của nó, có ý thức hoàn toàn hành xử như con người, biểu lộ cảm xúc cũng như hiểu được những biểu cảm của con người. Tất nhiên đây là giai đoạn mà các nhà khoa học mong muốn, tuy nhiên nó vẫn chưa thực sự khả thi ở thời điểm hiện tại do con người vẫn chưa thể hoàn toàn kiểm soát được chúng.

AI tự nhận thức
AI có khả năng tự nhận thức và suy nghĩ độc lập.

Có lẽ công nghệ AI đang dừng lại ở giai đoạn 3, con người đang cố gắng để kiểm soát hoàn toàn công nghệ AI và ứng dụng chúng vào trong cuộc sống. Hy vọng vài viết này có thể giúp bạn hiểu hơn về công nghệ AI – công nghệ được chú ý nhất hiện nay bởi các công ty công nghệ.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *